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Daniel Augusto Muñoz Viveros

¡Explorando Datos y Descubriendo Patrones!

Mi experiencia combina el análisis de datos, el modelado predictivo y el desarrollo de herramientas basadas en IA, con un enfoque práctico en proyectos que integran tecnología e innovación. Aspiro a construir soluciones inteligentes, comprensibles y escalables que contribuyan.

👨‍💻 Sobre mí


¡Hola! Soy Daniel — Científico de datos, Maestro en Ciencias del Procesamiento de la Información e incansable curioso del mundo.


Me especializo en aplicar inteligencia artificial y ciencia de datos para resolver problemas reales en salud, ciencia y sociedad. Con una formación sólida en estadística, aprendizaje automático y programación, he desarrollado modelos predictivos utilizando herramientas como Python, R, SQL, Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow, Docker y AWS, siempre enfocado en mejorar la toma de decisiones y generar impacto.


Además, soy creador del blog Acumulando Riqueza, un espacio donde comparto conocimientos sobre educación financiera, inversión y hábitos para construir libertad financiera a largo plazo.


Cuando no estoy programando o analizando datos, disfruto del fútbol ⚽, leer biografías de personas brillantes 💡 y disfrutar de buena música 🎧.


👉 ¿Te interesa colaborar, compartir ideas o simplemente charlar sobre IA, ciencia de datos o finanzas?


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🛠️ Skills Técnicos


Python
Python
R
R
NumPy
NumPy
Pandas
Pandas
SciPy
SciPy
Matplotlib
Matplotlib
Scikit-learn
TensorFlow
TensorFlow
VS Code
VS Code
MySQL
MySQL
PostgreSQL
PostgreSQL
Power BI
Power BI
Git
Git
GitHub
GitHub
AWS
Docker
Docker

🚀 Proyectos


📊 Gráfico de COVID-19 en México
Visualización interactiva de la evolución de casos confirmados, defunciones y recuperación por estado. Herramientas: Python, PostgreSql, PowerBi.
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🧬 Factores Influyentes en Anticuerpos post-COVID
Estudio retrospectivo con técnicas de inteligencia artificial para identificar variables clínicas y sociodemográficas que influyen en los niveles de anticuerpos contra COVID-19. Título: "Identificación de factores de niveles de anticuerpos en personas post COVID-19: enfoque salud pública".
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😷 Detección de Mascarilla
Sistema basado en visión por computadora que identifica si una persona lleva mascarilla correctamente usando redes neuronales convolucionales. Herramientas: Python, TensorFlow, AWS, Docker.
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😴 Detección de Estrés del Sueño
Predicción del estrés de sueño a partir de factores utilizando modelos de machine learning para detectar estrés y trastornos del sueño. Herramientas: Python, Docker.
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🩺 Predicción de Cirrosis Hepática
Modelo de predicción de cirrosis usando datos clínicos de pacientes, con algoritmos de clasificación supervisada. Herramientas: Python, Scikit-learn, AWS, Docker.
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📚 Blog Acumulando Riqueza
Blog educativo con artículos sobre inversión, ahorro, biografías inspiradoras y resúmenes de libros clave para alcanzar la libertad financiera.
🔗 Visitar blog

📬 Contacto


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