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Mi experiencia combina el análisis de datos, el modelado predictivo y el desarrollo de herramientas basadas en IA, con un enfoque práctico en proyectos que integran tecnología e innovación. Aspiro a construir soluciones inteligentes, comprensibles y escalables que contribuyan.
¡Hola! Soy Daniel — Científico de datos, Maestro en Ciencias del Procesamiento de la Información e incansable curioso del mundo.
Me especializo en aplicar inteligencia artificial y ciencia de datos para resolver problemas reales en salud, ciencia y sociedad. Con una formación sólida en estadística, aprendizaje automático y programación, he desarrollado modelos predictivos utilizando herramientas como Python, R, SQL, Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow, Docker y AWS, siempre enfocado en mejorar la toma de decisiones y generar impacto.
Además de mi trabajo en investigación, disfruto desarrollar aplicaciones y herramientas basadas en inteligencia artificial y aprendizaje automático, transformando modelos predictivos en soluciones interactivas y accesibles para los usuarios.
Cuando no estoy programando o analizando datos, disfruto del fútbol ⚽, leer biografías de personas brillantes 💡 y disfrutar de buena música 🎧.
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